인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개념정리

1. 인공지능

- 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술로 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것

 

2. 머신러닝

 - 인간의 학습능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술

 - 컴퓨터에게 데이터들을 줘서 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻게하는 것

 - 컴퓨터에게 다양한 정보를 가르치고 그 학습한 결과에 따라 컴퓨터가 예측

 

3. 딥러닝

 - 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술

 - 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견해 인간이 사물을 구분하듯 컴퓨터가 데이터를 분류함

 - 머신러닝과 달리 인간의 '가르침'이라는 과정을 거치지 않고, 스스로 학습하고 미래의 상황을 예측