Web Mining (웹 마이닝)

Web Mining (웹 마이닝)은 웹에서 발생하는 고객의 행위분석과 특성 데이터를 추출, 정제, 로딩하여 의사결정에 활용하기 위한 마이닝 기법을 말한다.

 

웹 마이닝의 주요 특징

 

1. 실시간성 : 웹 로그를 기반으로 실시간으로 발생하는 트랜잭션 분석

2. Ono-to-One : 고객행위분석을 통해서 개인화를 지향

3. 규칙기반 : Rule-Matching 시스템과 연계하여 서비스 제공

4. 마이닝 기법 : 신경망, 연관성, 순서화, 군집화, 의사결정 등의 데이터 마이닝 기법 활용

 

웹 마이닝의 유형

 

1. 웹 구조 마이닝(Web Structure Mining) : 사이트의 구조적 요약정보 추출 참조정보를 이용하는 경우

2. 웹 내용 마이닝(Web Content Mining) : 패턴발견, 패턴분석, 개인화

3. 웹 사용 마이닝(Web Usage Mining) : 지능형 검색, 정보 필터링, 개인화, 다수준 DB, 웹 질의시스템

 

웹 마이닝 중 가장 효용성이 높은 웹 사용 마이닝 전처리과정의 상세 처리과정은 아래와 같이 다섯가지 단계로 구성된다.

 

1. 데이터 정제 :  관리자, 개발자등의 접근 로그등 마이닝에 불필요한 로그를 제거

2. 사용자 구분 : 웹 사이트에 접근한 사용자 구별을 위해 로그에 사요자 정보 포함

3. 세션 구분 : 사용자가 접속한 IP별로 세션 식별

4. 세션 보정 : 클라이언트 캐시 등의 이유로 특정 페이지 링크가 누락된 경우 정상 연결로 보정

5. 트랜잭션 구분 : 세션과 트랜잭션을 동일하게 처리하거나 페이지를 참조한 길이를 기반으로 하는 방법